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エピックとイシューが統一された作業アイテムアーキテクチャを共有し、単一の統合ビューにまとめられます。組織は、個別のエピックページとイシューページ間のコンテキスト切り替えを排除でき、チームは両方の作業アイテムタイプを1か所で管理できるようになり、完全な関係性の可視化が実現します。これにより、広範なバックログを焦点を絞ったアクションアイテムに変換できます。

パイプライン全体のパフォーマンストレンドと失敗パターンを明らかにするCI/CDジョブメトリクスにより、デベロッパーはチームがブロックされる前に非効率なジョブを特定して対処できます。プラットフォームチームは、外部ツールなしでCI/CDを大規模に最適化するために必要な可観測性を獲得できます。

Dynamic Input Selectionは、デベロッパー以外がYAMLパイプラインを操作できないという理由だけで組織が維持しているJenkinsインスタンスやカスタムWebインターフェースを排除します。カスケード型ドロップダウンメニューにより、プロダクトマネージャー、QAエンジニア、運用チームが複雑なデプロイメントを直感的にトリガーでき、各選択が次の利用可能なオプションを自動的にに決定します。組織はパイプライン実行を単一のプラットフォームに統合でき、インフラストラクチャコストとサポートオーバーヘッドを削減しながら、デリバリー組織全体にGitLabのユーザーベースを拡大できます。

ゼロダウンタイムのガベージコレクションにより、ストレージコスト、メンテナンスウィンドウ、手動介入を大幅に削減します。保護されたリポジトリやイミュータブルタグなどの高度なセキュリティ機能を備えた、パフォーマンスが向上した最新のデータベースアーキテクチャ上に構築されています。プラットフォームチームは運用の複雑さを軽減でき、デベロッパーはアーティファクトを迅速に管理できるため、エンタープライズのコンテナ戦略とともに進化するように設計されたレジストリ基盤を実現します。

組織のコンテキストを迅速に理解するセキュリティワークフローです。セキュリティチームは関連する脅威に焦点を当ててトリアージ時間を削減でき、デベロッパーは自分の特定の環境に実際に影響する問題のみを確認できるため、対応時間と業務満足度の両方が向上します。

精度の高さによりデベロッパーの信頼を獲得するSAST結果です。組織は精度の向上を通じてより高い修復率を達成でき、デベロッパーは手動検証に費やす時間を取り戻し、代わりに機能の構築に集中できます。

実際のアクティブなトークンと期限切れまたはテストトークンを迅速に区別し、セキュリティチームがアクティブな脅威を効果的に優先順位付けできるようにします。一方、デベロッパーは誤報による不要な作業中断を回避し、開発のリズムを崩さずに集中できます。

ハードブロックではなく、合理的なガイダンスを通じて行われるセキュリティ教育です。組織は段階的な導入を通じて長期的なコンプライアンスを向上させることができ、デベロッパーはワークフローの中断なしにセキュリティ要件を学習できます。

マージ先ではなく、発生源で脆弱性を捕捉します。チームはメインブランチでのセキュリティ負債の蓄積を防ぎやすくなり、デベロッパーは他の人に影響を与えることなく自分のフィーチャーブランチで問題を修正できます。

重要なことを強調するセキュリティの可視性です。経営陣は長いレポートなしでリアルタイムのリスク理解を得られ、デベロッパーは自分の変更が全体的なセキュリティ態勢にどのように影響するかを迅速に確認できます。

悪用可能な脆弱性のみに焦点を当てることで、組織は修復コストを大幅に削減でき、デベロッパーは到達不可能なコードパスに時間を浪費することなく、悪用可能な脆弱性を優先的に修復できます。

カスタムおよび独自のシークレットにまで拡張される広範な保護により、組織は多様なテクノロジースタック全体でセキュリティを維持でき、デベロッパーは独自の内部トークンでさえ保護されていることを知りながら自由にイノベーションを起こせます。

特定のリスクプロファイルに合わせた脆弱性管理により、セキュリティチームは組織のリスク許容度に合わせたビューを作成でき、デベロッパーは自分のコンポーネントに関連する問題のみを確認できるため、包括的な監視と焦点を絞ったアクションのバランスが取れます。

通常の開発サイクル内に収まる堅牢なセキュリティテストです。組織はリリースを遅らせることなく徹底的なセキュリティカバレッジを維持でき、デベロッパーは次のタスクに移る前に完全なフィードバックを受け取れます。

テストファイルと本番コードを柔軟に管理できる保護機能です。実際のシークレットがリポジトリに到達するリスクを軽減しながら、デベロッパーはセキュリティの摩擦なしに自然な開発パターンを維持できます。

セキュリティ専門家に適切な境界を持つ加速された生産性を提供するデフォルトロールです。コード変更権限なしで広範な脆弱性アクセスを持つ初日からの生産性を実現し、職務の分離を維持することで、セキュリティチームは誤って本番環境を壊すことなく調査できます。組織はカスタム設定なしで標準化された権限を獲得し、インシデント対応中の権限遅延を削減します。

積極的に悪用されている脆弱性に対する自動セーフガードです。組織は政府のガイダンスに自動的に準拠でき、デベロッパーは重大なリスクに対して追加の精査が必要な場合を理解できます。

単一のインターフェースから接続されたすべてのMCPサーバーのリアルタイム監視とガバナンスを提供します。組織は、どのサーバーがアクティブで、接続が正常な状態を維持しているかを明確に可視化でき、デベロッパーのワークフローを中断する前にパフォーマンスの問題を早期に検出できます。セキュリティチームはAI統合が組織のポリシーに準拠していることを確認でき、プラットフォームエンジニアは切断されたシステム全体で時間のかかる調査を行うことなく、統合の失敗を迅速にトラブルシューティングできます。

可視性とコンプライアンスが選択肢ではない規制業界でのMCP導入を可能にするエンタープライズガバナンスコントロールです。金融サービス、ヘルスケア、政府組織は、管理者に外部AIアクセスに対する完全な権限を与えるインスタンスレベルのコントロールを獲得します。SOC2、ISO、HIPAA要件に準拠した監査証跡を提供する監査ログと、現在一貫した使用をブロックしている日常的なOAuth障害を削減する信頼性の高い認証を実現します。

組織は独自のAIランタイムを導入し、GitLabのエージェントプラットフォーム内で外部サービスを接続できるため、コンプライアンスとセキュリティの制約を持つエンタープライズの導入障壁が取り除かれます。チームは、Jira、Figma、Slackなどの重要なビジネスツールをMCPサーバー経由で接続しながら、ランタイムとして好みのAIプロバイダー（Claude Code、OpenAI、または独自モデル）を選択できます。組織は既存のツール投資を活用し、規制要件を満たしながらGitLabのエージェントインフラストラクチャ上に構築でき、GitLabをオーケストレーションレイヤーとして位置付けます。

基盤エージェントをテンプレートとして複製することで、組織のカスタムエージェントデプロイメント時間を短縮し、専門知識の要件を下げます。チームはGitLabの実証済みパターンとベースライン機能を継承し、ゼロから構築することなく、企業固有の知識と内部標準でカスタマイズできます。組織は自社のワークフローに合わせたAIエージェントをデプロイでき、価値実現までの時間を加速し、深いAIエンジニアリングの専門知識を持つチーム以外にも対応可能な市場を拡大します。

エージェントとAI駆動型ワークフローがチーム全体でどのように導入されているかを理解できます。エンジニアリングリーダーに、測定可能な影響を明らかにするトレンドレポートとエンゲージメントパターンを通じて明確なインサイトを提供します。これらのインサイトは、組織が何が機能しているかを理解し、ベストプラクティスを複製し、AI投資の効果を向上させるのに役立ちます。

インフラストラクチャ管理の運用オーバーヘッドなしで、AIモデルとデータレジデンシーを完全に制御できます。GitLab Dedicatedを使用する組織は、完全に管理された環境でシングルテナント分離ときめ細かいガバナンスを通じて、コンプライアンス要件に準拠したセルフホスト型AI機能の恩恵を受けることができます。エンタープライズはインフラストラクチャの複雑さを回避しながら、データ主権を維持できます。